Vibe working: slik jobber du med AI i hverdagen
Vibe working er å jobbe sammen med en AI-assistent, ikke bare be den om svar. Her er hva begrepet betyr, hvor det kommer fra, og hvordan du gjør det selv.
Ordet kom fra programmering. I februar 2025 skrev Andrej Karpathy at han hadde funnet «en ny type koding» der man gir seg vibbene i vold og glemmer at koden i det hele tatt finnes. Ni måneder senere sto uttrykket i ordboka, og i dag har det flyttet ut av utviklermiljøene og inn i Word, Excel, Teams og innboksen din. Microsoft kaller det vibe working.
Denne guiden gjør tre ting. Den forklarer hvor ordet kommer fra og hva vibe working faktisk er — og hva det ikke er. Den viser hvordan du jobber slik i Copilot, Claude og ChatGPT, med eksempler du kan kopiere. Og den tar med det de fleste artikler om temaet hopper over: hva som går galt, hva norsk personvernrett sier om automatiske møtereferater, og hvor mange som faktisk bruker dette. Alle tall er hentet fra kildene nederst på siden.
Hvor «vibe» kommer fra
2. februar 2025. Andrej Karpathy — medgrunnlegger av OpenAI og tidligere AI-sjef i Tesla — legger ut en kort melding på X: «There's a new kind of coding I call 'vibe coding', where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.» Han beskriver hvordan han snakker til editoren i stedet for å skrive, trykker «godta alt» uten å lese endringene, og limer inn feilmeldinger uten kommentar til det virker.
To ting er verdt å merke seg. Det første er at Karpathy beskrev dette for helgeprosjekter man kan kaste — ikke for systemer noen skal leve av. Det andre er at definisjonen bokstavelig talt handler om å slutte å lese resultatet. Det er dét som gjør ordet så fengende, og det er også dét som gjør det farlig når det flyttes rett over i arbeidslivet.
Uttrykket tok av likevel. 6. november 2025 kåret Collins Dictionary «vibe coding» til årets ord for 2025, med begrunnelsen at det fanget et kulturskifte langt utenfor Silicon Valley. Karpathy selv har siden tatt til orde for et mer presist begrep — «agentic engineering» — nettopp fordi det ligger håndverk bak når resultatet skal holde.
Fra vibe coding til vibe working
Her er detaljen nesten alle hopper over: «vibe working» er ikke Karpathys ord. Det er Microsofts. 29. september 2025 lanserte de begrepet som overskrift over to nye funksjoner i Microsoft 365 Copilot: Agent Mode i Word og Excel, og Office Agent i Copilot-chatten. Poenget var at du skriver én instruks og deretter styrer assistenten gjennom flere steg, i stedet for å få ett svar og være ferdig. 22. april 2026 ble de agentiske funksjonene allment tilgjengelige i Word, Excel og PowerPoint.
Forskjellen fra vanlig chat er ikke at modellen er smartere. Forskjellen er at assistenten jobber i materialet ditt — i regnearket, i dokumentet, i mappa, i møtet — og at arbeidet går over flere runder. Du er ikke lenger en som stiller spørsmål. Du er en som gir retning, ser på et utkast, sier hva som er galt, og slipper det videre når det er godt nok.
Det er derfor det gir mening å snakke om en ny arbeidsmåte og ikke bare et nytt verktøy. Og det er derfor de som får mest ut av dette sjelden er de som skriver de smarteste instruksene. Det er de som har ryddigst materiale.
Hva vibe working faktisk er
En brukbar definisjon: vibe working er å arbeide i dialog med en AI-assistent som har tilgang til arbeidsmaterialet ditt, der du styrer retningen underveis og godkjenner resultatet til slutt. Fire ting kjennetegner det.
Du beskriver utfallet
Du sier hva som skal være ferdig, til hvem, og i hvilket format — ikke hvilke knapper som skal trykkes. «Lag et tilbud på to sider til en kommunal kunde, med pris, forbehold og framdrift.»
Du styrer underveis
Første utkast er en start, ikke et svar. Du peker på det som er feil, ber om alternativer, strammer inn. Tre runder er normalt.
Konteksten er halve jobben
Assistenten er akkurat så god som materialet den får. Fem relevante filer slår en genial instruks uten vedlegg — hver gang.
Du eier resultatet
Det er ditt navn på dokumentet. Assistenten har ingen yrkesstolthet, og den vet ikke hva den ikke vet.
Den viktigste forskjellen: i kontorarbeid er lesingen jobben
Vibe coding har en innebygd sikkerhetsmekanisme de fleste glemmer: koden kjører, eller den kjører ikke. Testene er grønne eller røde. Du kan la være å lese, fordi maskinen sier fra.
Et dokument har ingen slik test. Et notat som er 90 prosent riktig ser nøyaktig like ferdig ut som et som er 100 prosent riktig. Et referat med ett feilplassert ansvar leses av tolv personer som om det var protokollen. En tabell med én gal forutsetning gir et budsjett som ser helt rimelig ut. Den siste kontrollen er ikke en formalitet — den er hele leveransen.
At følelsen av fart ikke er det samme som fart, er faktisk målt. Forskningsinstituttet METR gjorde i 2025 et randomisert forsøk med 16 erfarne utviklere på 246 ekte oppgaver i deres egne kodebaser. Før forsøket trodde deltakerne at AI-verktøy ville gjøre dem 24 prosent raskere. Etterpå mente de at de hadde vært 20 prosent raskere. Målingen viste at de var 19 prosent tregere når de fikk bruke verktøyene.
Studien handler om programmering på store, modne kodebaser, og resultatet kan ikke overføres direkte til å skrive et tilbud i Word. Men den ene innsikten kan overføres: du kan ikke stole på din egen opplevelse av hvor mye tid du sparte. Vil du vite det, må du måle noe — antall runder, tid til første brukbare utkast, hvor ofte du måtte skrive om alt.
Vibe-sløyfa: fire trekk som gjentar seg
Det finnes ingen offisiell oppskrift. Men de som får dette til, gjør stort sett det samme fire ganger, i samme rekkefølge — uansett hvilket verktøy de bruker.
- Kontekst. Gi assistenten materialet før du gir den oppgaven: dokumentene, møtereferatet, fjorårets versjon, kundens e-post, tallene. Peker du på en mappe eller et prosjekt i stedet for å lime inn tre setninger, endrer svaret karakter.
- Instruks. Si hva som skal være ferdig, hvem det er til, hva som ikke skal med, og hvilket format det skal ha. Legg til hvor langt det skal være. Fire setninger er nok.
- Kritikk. Be om svakhetene før du ber om finpuss: «Hva er de tre svakeste påstandene her, og hva mangler for at en kunde skal si ja?» Dette er trekket flest hopper over, og det er det som løfter resultatet mest.
- Overlevering. Flytt resultatet dit arbeidet faktisk lever — dokumentet, oppgavelista, kunden. Et godt svar som blir liggende i en chattelogg er ikke levert arbeid.
Legg merke til at bare ett av de fire trekkene handler om å skrive en god instruks. Prompting er en ferdighet. Den er ikke den ferdigheten.
Møtereferatene: det mest undervurderte av alt
Spør folk hva AI har gjort for arbeidsdagen deres, og de fleste svarer «den skriver tekst». Den største gevinsten er kjedeligere enn som så: den husker møtet for deg, og den gjør det ferdig før du rekker tilbake til pulten.
Se først på hva den skal konkurrere mot. Microsofts undersøkelse «Breaking down the infinite workday» (juni 2025) fant at kunnskapsarbeidere blir avbrutt omtrent hvert andre minutt i arbeidstiden — rundt 275 avbrudd om dagen — og at de i snitt mottar 117 e-poster og 153 Teams-meldinger hver dag. 60 prosent av møtene settes opp ad hoc, uten agenda. Møter etter klokka 20 økte 16 prosent på ett år. Dette er virkeligheten et håndskrevet referat skal overleve i.
Og nei, du husker det ikke. Men ikke av grunnen du har hørt.
Nesten alle som selger referatverktøy siterer Ebbinghaus' glemselskurve fra 1885, gjerne som «du glemmer 90 prosent på en uke». Den beste etterprøvingen av originalforsøket — Murre og Dros, publisert i PLOS ONE i 2015 — gjentok Ebbinghaus' metode og fant en besparelsesscore på 0,30 etter ett døgn og 0,21 etter seks dager. Men det var meningsløse stavelser, pugget av én person, målt som hvor mye raskere han lærte dem på nytt. Det er ikke det samme som å huske en diskusjon om budsjett.
Bruk kurven riktig, så sier den noe mer nyttig enn tallmagien: detaljene forsvinner raskest i de første timene, og gjenlesing kort tid etter er det som stopper fallet. Det er hele argumentet for automatisk referat. Ikke at maskinen husker bedre enn deg, men at den leverer gjenlesingen mens den fortsatt virker — og til alle tolv i møtet, ikke bare til han som førte pennen.
Det er også grunnen til at et referat som kommer fredag er nesten verdiløst. Verdien ligger i at oppsummeringen ligger i kanalen før neste møte begynner.
Hva et referat må inneholde for å være verdt noe
Et sammendrag av hva som ble sagt er underholdning. Et referat som endrer noe inneholder fire ting — og de fire kan du be om eksplisitt, i alle verktøyene:
Beslutninger
Hva ble faktisk bestemt, og hva ble utsatt? Å skille de to er halve verdien.
Oppgaver med eier og frist
«Noen bør se på det» er ikke en oppgave. Navn og dato, ellers står den der neste gang også.
Åpne spørsmål
Hva vet vi fortsatt ikke, og hvem skal finne det ut?
Uenighet
Hvem var uenig i hva? Det forsvinner først i et sammendrag, og det er det du trenger om tre måneder.
Referatet er et utkast, ikke et arkiv. Microsoft Research testet sitt eget møtereferat-system med språkmodeller på ekte interne møter (Asthana m.fl., publisert på CSCW 2024). Brukerne fant oppsummeringene nyttige — og de la til, endret og slettet i dem. Det er den riktige arbeidsmåten: den som eide møtet bruker to minutter på å rette opp, og først da deles referatet.
En enkel test på om dere har landet dette: hvis noen i ettertid er uenig i hva som ble bestemt, hvem har rett — referatet eller hukommelsen? Er svaret «referatet», må noen ha lest det først.
Det norske forbeholdet: et opptak er ikke gratis
Dette er delen som mangler i de fleste internasjonale artiklene om vibe working. Datatilsynet og NTNU gjennomførte i 2024 et sandkasseprosjekt på Microsoft 365 Copilot, og sluttrapporten (november 2024) er fortsatt en av de grundigste gjennomgangene som finnes på norsk. To funn bør du kjenne til før du slår på automatisk referat.
Copiloten er en klone av brukeren
Assistenten har nøyaktig de samme tilgangene som deg. Den henter lett fram opplysninger fra obskure steder du ikke visste at du hadde tilgang til. Dårlig tilgangsstyring blir ikke synliggjort — den blir forsterket.
Opptak = ny behandling av personopplysninger
Et transkribert møte behandler mer enn ordene: stemme, stemmeleie, uttrykksform, antatt kjønn ut fra stemmen, og hvem som snakket når og hvor lenge. Det er nye behandlinger som skal stå i behandlingsprotokollen.
Rapporten peker også på noe de færreste tenker på: Copilot logger alle samhandlinger, historikken lagres på brukerens personlige område, og Datatilsynet anser det som sannsynlig at denne loggen kan rammes av e-postforskriftens forbud mot overvåking av ansattes bruk av elektronisk utstyr. NTNU konkluderte for egen del med at de ikke var klare til å innføre verktøyet i hele virksomheten, blant annet fordi de ikke hadde god nok orden i eget hus.
Dette er ikke et argument for å la være. Det er et argument for fem minutters ryddejobb før dere begynner:
- Si fra i møteinnkallingen at møtet tas opp og transkriberes, ikke når det allerede har startet.
- Bestem hvilke møter som ikke skal tas opp — personalsaker, sykefravær, varsling, forhandlinger. Skriv det ned ett sted.
- Bestem hvor lenge opptaket lagres, og at det faktisk slettes.
- Sjekk hvem som har tilgang til kanalen referatet havner i, før det havner der.
- Vurder et enklere verktøy til formålet: Datatilsynet anbefaler eksplisitt å se på løsninger med lavere personvernrisiko når behovet bare er transkripsjon.
Er dere to personer i et enkeltpersonforetak, tar dette fem minutter. Er dere hundre, er det uansett noen sin jobb — og det er billigere å gjøre nå enn etter en avviksmelding.
Den andre halvdelen av dette bildet er verktøyene ingen har godkjent: Shadow AI — når ansatte bruker AI du ikke vet om handler om hva som skjer med dataene når folk tar den raskeste veien, og hvordan du får kontroll uten å innføre forbud.
Slik vibe-jobber du med Copilot
Copilots styrke er ikke modellen. Det er at konteksten allerede ligger der: Teams-kanalene, SharePoint, OneDrive, kalenderen, e-posten. Den vet hva som skjedde i møtet på tirsdag fordi den var med i møtet på tirsdag. Ingen av de andre verktøyene kan det uten at du gir dem tilgang.
Arbeidsflyten som går igjen hos folk som bruker dette daglig: Chat → Researcher → Notebook → Word → PowerPoint → Planner. Først utforsker du, så graver du, så samler du kildene ett sted, så skriver du det presist, så presenterer du det, og til slutt gjør du det om til oppgaver med eier og frist. Det er ikke seks verktøy. Det er seks stadier i én jobb.
Word er det undervurderte leddet. Chat er bra til å utforske og Notebook til å samle, men det er i Word innholdet blir presist, sporbart og delbart. Flytt arbeidet dit så snart du vet hva du mener — ikke før, og ikke etterpå.
Lurt
Start i Chat, ikke i en agent. Be om utkast i dokumentet, ikke i chatten. Bruk Notebook når kildene er flere enn tre. Be Copilot om å lage oppgaver i Planner fra referatet, med navn og frist. Skriv agenda i innkallingen — det er det billigste grepet som finnes for å heve kvaliteten på oppsummeringen.
Dumt
Å hoppe rett på agenter og automatisering fordi det høres mest imponerende ut. Å be om «en tekst om X» uten vedlegg. Å tro at Copilot finner noe som aldri ble skrevet ned. Å la den oppsummere en e-posttråd og sende svaret uten å lese det. Å bruke den i HR-saker — der er personvernrisikoen høyest.
To tall verdt å kjenne. Researcher og Analyst — de to resonnerende agentene — var ved lanseringen (juni 2025) begrenset til 25 spørringer per måned til sammen per Copilot-lisens. Det er lite nok til at du bør spare dem til det som faktisk krever dybde. Og da Microsoft lanserte Agent Mode i Excel, oppga de selv at den løste 57,2 prosent av oppgavene i testsettet SpreadsheetBench, som er bygget av 912 ekte spørsmål fra Excel-fora. Det er imponerende for et regneark. Det er også nesten annenhver oppgave som ikke ble løst riktig. Bruk den som en dyktig praktikant, ikke som en revisor.
Skal du bare ha hjelp i møtet, finnes Facilitator i Teams: en agent som holder orden på agenda og fanger opp beslutninger underveis, i stedet for å oppsummere alt til slutt. For mange team er det et større løft enn noen agent de kunne bygget selv.
Slik vibe-jobber du med Claude
Claude er sterkest når oppgaven er lang, tekstnær og krever at noe henger sammen over mange sider: tilbud, rapporter, høringssvar, analyser, kravspesifikasjoner. Der Copilot har konteksten, må du gi Claude den — og til gjengjeld kan du gi den mye på én gang.
Prosjekter er grunnenheten. Et prosjekt er en mappe med kontekst: last opp malene deres, tre tidligere leveranser og en kort beskrivelse av hvordan dere skriver. Da slipper du å forklare det samme hver gang, og kvaliteten hopper etter det tredje dokumentet du legger inn — ikke etter den tiende instruksen du skriver.
Cowork er Claudes svar på det Microsoft kaller vibe working: assistenten jobber direkte i filene dine, lager dokumenter, regneark og presentasjoner, kjører langvarige oppgaver og kan settes opp til å gjenta dem på faste tidspunkt. Den er tilgjengelig på betalte planer (Pro, Max, Team og Enterprise), på skrivebordsappen for macOS og Windows, på nett og på mobil.
Legg merke til tillatelsesmodusene — de er selve sikkerhetsnettet. Manuell spør før hver handling, auto lar Claude bestemme med automatiske sikkerhetssjekker, og hopp over gjør ingen sjekker i det hele tatt. Slettebeskyttelse krever uttrykkelig tillatelse før filer fjernes for godt. Førstegangsregelen er enkel: manuell modus, og en kopi av mappa.
Lurt
Be om planen før arbeidet: «Skriv hva du har tenkt å gjøre, i punkter, før du rører filene.» Be den skrive ned antakelsene sine — der ligger feilene. Gi den en kopi av mappa, ikke originalen. Be om tre alternativer når du er usikker på retningen, ikke ett polert forslag.
Dumt
Å kjøre uten sjekker på ekte mapper. Å lime inn personopplysninger eller kundedata i en privat konto uten databehandleravtale. Å be om «gjør ferdig» på noe du ikke selv kunne vurdert om var riktig. Å la den rydde i filer du ikke har sikkerhetskopi av.
Slik vibe-jobber du med ChatGPT
ChatGPT er den bredeste av de tre: sparringspartner, idéutvikler, oversetter, bildelager, kodehjelp og analyse i samme vindu. Den er ofte den beste til å tenke høyt sammen med deg tidlig i en oppgave, før du vet hva du mener.
Bruk prosjekter som kontekstmapper. Et prosjekt per kunde eller per arbeidsområde, med filene og en kort instruks om hvem du er og hvordan svarene skal se ut. Det er samme prinsipp som i Claude, og det er fortsatt det enkeltgrepet som gir størst forskjell.
ChatGPT Work er agent-modusen: den henter kontekst på tvers av appene og filene dine, legger en plan, jobber seg gjennom flere steg og leverer ferdige dokumenter, regneark og presentasjoner. Den kan kobles til tjenestene dere allerede bruker og kjøre oppgaver på timeplan. Skru på planmodus og godkjenninger, i det minste de første ukene — du vil se hva den har tenkt å gjøre før den gjør det.
Lurt
Be om motargumentene: «Hva taler mot dette, og hva ville en skeptisk kunde spurt om?» Be om kilder og sjekk to av dem. Bruk den til å lage sjekklister og maler du kan gjenbruke — gevinsten kommer andre gang. La den lese det du skrev selv, i stedet for å skrive for deg.
Dumt
Å la en agent handle i systemer uten godkjenningssteg. Å bruke den som faktakilde uten å sjekke. Å lime inn kontrakter eller personopplysninger i en privat konto. Å tro at et pent språk betyr at innholdet stemmer — det er nettopp der det er lettest å bli lurt.
Hvilken er best? Feil spørsmål. Det riktige er: hvor skjer arbeidet mitt, og hvilken assistent får nok kontekst til å hjelpe meg der? For de fleste som jobber i Microsoft 365 er svaret Copilot i møtet og i dokumentet, en av de andre når teksten skal bli god, og hva som helst til å tenke høyt. Det er ikke utroskap å bruke to.
Tre eksempler fra en helt vanlig uke
Alle tre er tatt fra arbeid de fleste småbedrifter gjør uansett. Instruksene kan kopieres rett inn — bytt ut det som står i klammer.
1. Tilbudet som skal ut i morgen
Kontekst: legg ved de to siste tilbudene dere vant, prislista og kundens forespørsel.
Instruks: «Her er to tilbud vi vant, prislista vår og en forespørsel fra [kunde]. Skriv et tilbud på maks to sider i samme stil som de vedlagte. Ta med pris, hva som ikke er inkludert, framdrift og forbehold. Ikke bruk superlativer. Merk med [USIKKERT] alt du har gjettet på.»
Kritikk: «Hva ville fått denne kunden til å velge en billigere konkurrent? Foreslå tre endringer.»
Overlevering: ferdigstill i Word, ikke i chatten.
Det viktige er klammene. Når assistenten selv merker hva den har gjettet på, får du en liste over nøyaktig det du må sjekke — i stedet for å måtte lese alt med samme mistenksomhet.
2. Møtet som skal bli til handling
Kontekst: transkripsjonen fra møtet, pluss forrige referat.
Instruks: «Lag tre lister fra dette møtet: beslutninger som ble tatt, oppgaver med ansvarlig person og frist, og åpne spørsmål. Skriv ingenting som ikke ble sagt. Er ansvarlig eller frist uklar, skriv 'ikke avklart' i stedet for å gjette.»
Kritikk: sammenlign med forrige referat: «Hva lovet vi sist som ennå ikke er gjort?»
Overlevering: oppgavene inn i oppgavesystemet, referatet i kanalen — samme dag.
3. Tallene ingen har tid til å se på
Kontekst: eksporten fra regnskapet eller timeføringen.
Instruks: «Her er timer og fakturert beløp per prosjekt for siste tolv måneder. Finn de tre prosjektene med dårligst margin, forklar hva som skiller dem fra de tre beste, og lag en enkel graf. List forutsetningene du har lagt til grunn.»
Kritikk: «Hvilke andre forklaringer finnes på det samme mønsteret?»
Overlevering: tre setninger i ledermøtet, ikke tolv lysbilder.
Legg merke til at ingen av instruksene er lange eller spesielt smarte. De er spesifikke, de sier hva som ikke skal med, og de ber om usikkerheten.
Hvor mange gjør dette egentlig?
Kort svar: langt færre enn inntrykket i mediene, og langt flere enn i fjor. Tallene spriker, og det er verdt å vite hvorfor.
Statistisk sentralbyrå (september 2025) fant at 30 prosent av norske foretak med minst ti ansatte brukte KI-teknologi i 2025 — opp fra 20 prosent i 2024 og 10 prosent i 2023. Blant de største foretakene, over 99 ansatte, var andelen 58 prosent. Samtidig brukte 54 prosent av befolkningen generativ KI, opp fra 36 prosent året før.
Bransjeundersøkelser lander høyere — en undersøkelse blant rundt 4 000 virksomheter i norsk næringsliv oppga 55 prosent i 2025. Forskjellen er ikke nødvendigvis at noen tar feil: SSB spør om virksomheten bruker KI-teknologi, mens andre undersøkelser fanger opp at noen ansatte bruker et verktøy nå og da. Retningen er den samme og den er bratt. Nivået bør du ta med et forbehold.
Det mest talende tallet er likevel dette: blant foretakene som ikke bruker KI, oppgir 77 prosent at de mangler kompetanse — opp fra 69 prosent året før. Barrieren vokser mens teknologien blir enklere. Det er ikke et teknologiproblem. Det er et opplæringsproblem.
Microsofts Work Trend Index for 2026 (20 000 kunnskapsarbeidere i ti land, publisert 5. mai 2026) peker samme vei. 58 prosent av AI-brukerne sier de produserer arbeid de ikke kunne laget for ett år siden. Men bare 19 prosent er i det Microsoft kaller «frontier»-sonen, der både den enkelte og organisasjonen har kommet på plass — halvparten står fortsatt i startgropa. Bare 26 prosent opplever at ledelsen har en tydelig, samstemt AI-retning.
Den mest praktiske enkeltopplysningen i rapporten: når nærmeste leder selv bruker verktøyene synlig, rapporterer folk 17 prosentpoeng høyere verdi av AI, og 30 prosentpoeng høyere tillit til agenter. Du trenger ikke en strategi først. Du trenger en sjef som gjør det i et møte, foran andre.
Prøv det selv: fire uker
Ingen blir god av å lese om dette. Her er en plan som tar under en time i uka, og som er laget for at du skal merke forskjellen selv — ikke for at du skal bli imponert. Scroll videre.
Uke 1
Slå på referatet
Velg ett fast møte i uka. Si fra i innkallingen at det tas opp, og la assistenten lage referatet. Bruk to minutter på å rette det før du deler. Mål én ting: hvor mange oppgaver fra møtet har en ansvarlig og en frist, mot før? Ikke gjør noe annet denne uka.
Uke 2
Én sløyfe om dagen
Ta én ekte oppgave hver dag gjennom alle fire trekkene: kontekst, instruks, kritikk, overlevering. Kritikk-trinnet er det du skal trene på — be alltid om de tre svakeste punktene før du ber om finpuss. Fem oppgaver på fem dager er nok.
Uke 3
Betal ned kontekstgjelden
Still assistenten tre spørsmål om din egen virksomhet: Hva ble bestemt om [prosjekt] i vår? Hva er standardforbeholdene våre? Hva sa kunden sist? Klarer den ikke å svare, er det ikke modellen som er dum — det er materialet som mangler. Skriv ned de tre tingene som ikke fantes, og legg dem et sted assistenten kan finne dem.
Uke 4
Én ting som går av seg selv
Velg én oppgave du gjør hver uke uansett — ukesoppsummering, statusrapport, oppfølging av ubesvarte tilbud — og sett den opp til å kjøre automatisk. Første versjon blir middelmådig. Rett den to ganger, så er den din. Nå har du et system, ikke et triks.
Uke 3 er den viktigste, og den har et navn som er verdt å bruke: kontekstgjeld. Det er alt som bare finnes i hodene til folk, i private chatter og i mapper ingen andre finner. Før AI kostet den gjelden deg litt tid hver gang noen sluttet. Nå koster den deg hver gang du spør om noe, fordi assistenten er nøyaktig så klok som det dere faktisk har skrevet ned.
Det er også den mest presise beskrivelsen av hva «vibe working» krever av deg. Ikke bedre instrukser. Bedre arkiv.
Sju feil som ødelegger flyten
Alle sammen er vanlige, og alle sammen er lette å slutte med.
- Du starter med agenten. Agenter og automatisering høres mest imponerende ut, men krever lisens, oppsett og ofte penger per kjøring. Chat, research, notatbok og et tekstbehandlingsprogram dekker overraskende mye før du trenger mer.
- Du ber om «en tekst om X». Uten mottaker, lengde, format og hva som ikke skal med, får du gjennomsnittet av internett. Det leses som det også.
- Du limer inn det du ikke ville sendt på e-post til feil person. Kontrakter, personopplysninger, priser. Sjekk hvilken konto du står i før du limer.
- Du stoler på følelsen av fart. Mål noe. Antall runder, tid til brukbart utkast, hvor ofte du skrev om alt likevel.
- Du lar referatet være fasit uten å lese det. Et sammendrag er et utkast. To minutter fra møtelederen gjør det til dokumentasjon.
- Du bruker fire verktøy til samme oppgave. Da bruker du mer tid på å flytte tekst enn på arbeidet. Velg ett sted oppgaven bor.
- Du måler feil ting. «Timer spart» er nesten umulig å måle ærlig. Spør heller: hva leverte vi denne måneden som vi ikke kunne levert i fjor?
Ordliste: ni ord du møter
- Vibe coding — å lage programvare ved å beskrive hva du vil ha og la AI-en skrive koden. Karpathys opprinnelige definisjon inkluderer å ikke lese resultatet.
- Vibe working — samme arbeidsmåte flyttet til vanlig kontorarbeid, med den vesentlige forskjellen at du må lese resultatet. Begrepet ble tatt i bruk av Microsoft i september 2025.
- Agent — en assistent som utfører flere steg etter hverandre mot et mål, i stedet for å svare én gang.
- Agent-modus — funksjonen i Word, Excel og PowerPoint der Copilot gjør endringene direkte i filen, ikke bare foreslår dem.
- Kontekst — materialet assistenten har tilgang til når den svarer. Den viktigste variabelen i hele arbeidsmåten.
- Kontekstgjeld — alt som bare finnes i hoder, private chatter og rotete mapper, og som derfor ikke finnes for assistenten.
- Instruks (prompt) — det du ber om. En god instruks sier hva som skal være ferdig, til hvem, i hvilket format, og hva som ikke skal med.
- Hallusinasjon — når modellen svarer med noe som ser riktig ut, men ikke er det. Språket er like godt uansett, og det er derfor det er lett å gå på.
- Transkripsjon — automatisk tekstversjon av et møte. Juridisk er det en ny behandling av personopplysninger, ikke bare et notat.
Vanlige spørsmål om vibe working
Hva betyr vibe working?+
Vibe working er å arbeide i dialog med en AI-assistent som har tilgang til arbeidsmaterialet ditt: du beskriver hva som skal være ferdig, styrer underveis over flere runder og godkjenner resultatet. Begrepet ble tatt i bruk av Microsoft 29. september 2025, som en videreføring av vibe coding.
Hvem fant på ordet vibe coding?+
Andrej Karpathy, medgrunnlegger av OpenAI og tidligere AI-sjef i Tesla, i en melding på X 2. februar 2025. Collins Dictionary kåret det til årets ord i november 2025.
Er vibe working bare et nytt ord for å bruke ChatGPT?+
Nei. Forskjellen er at assistenten jobber i materialet ditt — dokumentet, regnearket, møtet, mappa — og at arbeidet går over flere runder der du styrer retningen. Å stille et spørsmål i en chat er fortsatt bare å stille et spørsmål.
Trenger jeg Copilot-lisens for å komme i gang?+
Nei. Det meste av gevinsten i starten ligger i møtereferater, utkast og oppsummeringer, og det finnes rimeligere veier dit. Lisens blir aktuelt når du vil at assistenten skal se organisasjonens egne dokumenter og møter.
Hvilken AI er best til jobb?+
Det avhenger av hvor arbeidet ditt foregår. Copilot er sterkest når konteksten allerede ligger i Microsoft 365. Claude er sterk på lange, tekstnære oppgaver. ChatGPT er bredest som sparringspartner. De fleste som jobber mye med dette bruker to.
Er det lov å ta opp og transkribere møter på jobben?+
Ja, men det er en behandling av personopplysninger. Datatilsynet peker på at et transkribert møte behandler mer enn ordene — også stemme, stemmeleie og hvem som snakket når. Si fra i innkallingen, bestem hvilke møter som ikke skal tas opp, og bestem hvor lenge opptaket lagres.
Blir jeg egentlig raskere?+
Ofte, men ikke alltid, og du kan ikke stole på følelsen. I et randomisert forsøk fra METR i 2025 trodde erfarne utviklere at AI-verktøy gjorde dem 20 prosent raskere, mens målingen viste 19 prosent tregere. Mål noe konkret i stedet for å gjette.
Hva er den vanligste feilen?+
Å gi for lite kontekst og for mye ansvar. Assistenten får tre setninger å jobbe med, men resultatet sendes til kunden uten gjennomlesing. Snu på det: mye materiale inn, nøye lesing ut.
Hvor mange norske bedrifter bruker AI?+
SSB fant at 30 prosent av foretak med minst ti ansatte brukte KI-teknologi i 2025, mot 20 prosent i 2024. Blant foretak som ikke bruker det, oppgir 77 prosent at de mangler kompetanse — det er den største barrieren, ikke teknologien.
Hvordan kommer jeg i gang uten å bruke mye tid?+
Slå på automatisk referat på ett fast møte denne uka, og bruk to minutter på å rette det før du deler. Det er det enkeltgrepet som gir mest tilbake for minst innsats, og du merker effekten allerede neste møte.
Slik ble denne artikkelen laget
Det ville vært rart å skrive om arbeidsmåten uten å si hvordan denne teksten ble til. Den er skrevet av Opplinks AI-assistent på oppdrag fra redaksjonen, etter nøyaktig den sløyfa artikkelen beskriver: kontekst (et notat fra et seminar om Copilot, pluss primærkildene nederst), instruks, flere runder med kritikk, og manuell kontroll av hvert tall mot kilden det kommer fra. Tall vi ikke fant igjen hos en kilde vi kan lenke til, står ikke her. Der kildene spriker — som på hvor mange norske virksomheter som bruker KI — står spennet, ikke ett tall.
Vil du ha hjelp til å komme i gang?
Legg ut oppdraget gratis på Opplink og få tilbud fra folk som jobber med dette til daglig. Et godt avgrenset oppdrag gir de mest sammenlignbare tilbudene — for eksempel «sett opp automatiske møtereferater for fire faste møter, med rutine for lagring og sletting, og en times opplæring for seks ansatte».
Kilder
- Andrej Karpathy, X, 2. februar 2025: den opprinnelige definisjonen av «vibe coding» — «forget that the code even exists» https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383
- Collins Dictionary: «vibe coding» kåret til årets ord 2025 (6. november 2025) https://blog.collinsdictionary.com/language-lovers/collins-word-of-the-year-2025-ai-meets-authenticity-as-society-shifts/
- The New Stack: Karpathy har gått videre fra «vibe coding» til «agentic engineering» — fordi profesjonell bruk krever håndverk https://thenewstack.io/vibe-coding-is-passe/
- Microsoft, 29. september 2025: lanseringen av begrepet «vibe working», Agent Mode og Office Agent — inkludert 57,2 % på SpreadsheetBench https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/09/29/vibe-working-introducing-agent-mode-and-office-agent-in-microsoft-365-copilot/
- Microsoft, 22. april 2026: agent-funksjonene i Word, Excel og PowerPoint er allment tilgjengelige https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2026/04/22/copilots-agentic-capabilities-in-word-excel-and-powerpoint-are-generally-available/
- Microsoft, juni 2025: Researcher og Analyst — 25 spørringer per måned til sammen per Copilot-lisens https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/06/02/researcher-and-analyst-are-now-generally-available-in-microsoft-365-copilot/
- Microsoft: Facilitator i Teams-møter — agenda, framdrift og notater underveis i møtet https://support.microsoft.com/en-us/teams/copilot/facilitator-in-microsoft-teams-meetings
- SpreadsheetBench (NeurIPS 2024): testsettet med 912 ekte spørsmål hentet fra Excel-fora https://arxiv.org/abs/2406.14991
- Anthropic: Claude Cowork — planer, plattformer, tillatelsesmodi (manuell/auto/hopp over) og slettebeskyttelse https://support.claude.com/en/articles/13345190-get-started-with-claude-cowork
- OpenAI: ChatGPT Work — agenten som jobber på tvers av apper og filer over flere steg https://openai.com/chatgpt-work/
- METR (2025): randomisert forsøk med 16 erfarne utviklere — trodde +20 %, målt 19 % tregere https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
- Microsoft WorkLab, juni 2025: avbrudd hvert 2. minutt, 117 e-poster og 153 Teams-meldinger per dag, 60 % ad hoc-møter https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/breaking-down-infinite-workday
- Microsoft Work Trend Index 2026 (20 000 kunnskapsarbeidere i ti land): 19 % i «frontier»-sonen, 26 % med samstemt ledelse https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/agents-human-agency-and-the-opportunity-for-every-organization
- Murre og Dros, PLOS ONE (2015): replikasjon av Ebbinghaus' glemselskurve — besparelse 0,30 etter ett døgn, 0,21 etter seks dager https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0120644
- Asthana m.fl., CSCW 2024: brukerstudie av LLM-genererte møtereferater — deltakerne la til, endret og slettet i oppsummeringene https://arxiv.org/abs/2307.15793
- Datatilsynet og NTNU, sluttrapport november 2024: copiloten som «klone av brukeren», møteopptak som ny behandling, e-postforskriften og samhandlingsloggen https://www.datatilsynet.no/contentassets/dfac8d8cd50c4ceb991efc21cacec1b9/20241125-sluttrapport-copilot.pdf
- Datatilsynet, juni 2025: veiledningsmateriell om Copilot og integrert KI på arbeidsplassen https://www.datatilsynet.no/aktuelt/aktuelle-nyheter-2025/datatilsynet-forklarer-copilot-og-integrert-ki/
- SSB, september 2025: 30 % av foretak med minst ti ansatte bruker KI, 54 % av befolkningen, 77 % av ikke-brukerne mangler kompetanse https://www.ssb.no/teknologi-og-innovasjon/informasjons-og-kommunikasjonsteknologi-ikt/statistikk/bruk-av-ikt-i-naeringslivet/artikler/bruken-av-ki-har-skutt-fart-det-siste-aret
- Norsk Industri om undersøkelsen blant ca. 4 000 virksomheter: 55 % oppgir KI-bruk i 2025 — høyere enn SSBs tall, med annen spørsmålsstilling https://www.norskindustri.no/dette-jobber-vi-med/kompetanse/aktuelt/bruken-av-kunstig-intelligens-i-norsk-naringsliv-oker/